دليل المراجعة · GKU 6

دليل مراجعة أساسيات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)

تجمع هذه الوحدة لبّ تخصص الذكاء الاصطناعي في مكان واحد. تبدأ بماهية الذكاء الاصطناعي ومن أين جاء، وكيف تُوصف بيئة المسألة، وأي أنواع الوكلاء يعمل فيها. ثم تنتقل إلى كيف يعرف الوكيل الأشياء — المنطق والأُطر والشبكات الدلالية — وكيف يستدل حين لا يكون متيقناً، بقاعدة بايز والشبكات البايزية. والجزء الأخير هو البحث: كتابة المسألة حالاتٍ وأفعالاً، والبحث الخطي والثنائي الكلاسيكيان، والبحث الأعمى والبحث الموجَّه متتبَّعين عقدةً عقدة على مخطط صغير واحد، وأخيراً البحث المحلي وإرضاء القيود والبحث في الألعاب، مقارَنةً جنباً إلى جنب. يبدأ كل قسم ببطاقة مراجعة سريعة، وتتدرج الأمثلة المحلولة من السهل إلى مستوى الاختبار.

مبني على المعيار التخصصي الرسمي لهيئة تقويم التعليم والتدريب لهذا الموضوع: كل موضوع مُدرج وكل مخرج تعلّم، مع المعادلات والأشكال والأمثلة المحلولة. الأقسام الكاملة متاحة للأعضاء في التطبيق.

SKU 6.1 · مبادئ الذكاء الاصطناعي وتقنياته

  1. ما الذكاء الاصطناعي: التعريفات والتقنيات والتطبيقات والتاريخ

    الطرق الأربع التي تعرّف بها الكتب الذكاء الاصطناعي ولماذا ساد منظور الوكيل العقلاني؛ والتقنيات الرئيسية وأين تُستخدم كل منها؛ والمحطات من ورقة تورنغ إلى النماذج اللغوية الحالية.

  2. خصائص المسائل: وصف بيئة المهمة

    أوصاف PEAS والأبعاد السبعة — قابلية الملاحظة، وعدد الوكلاء، والحتمية، والعرضية، والسكون، والتقطع، والمعرفة بالقواعد — التي تحدد أي الطرق يمكن أن تنجح في مسألة.

  3. الوكلاء الأذكياء: المكونات والأنواع

    الوكيل يُدرك ويستدل ويتصرف. فالوكلاء التفاعليون يربطون المُدرَكات بالأفعال بقواعد، والوكلاء التداوليون يستخدمون نموذجاً للعالم لينظروا إلى الأمام، والوكلاء المتعلمون يتحسنون من التغذية الراجعة — متتبَّعاً على وكيل مكنسة كهربائية.

  4. السلوك الذكي: اختبار تورنغ ومحاكاة الذكاء

    ما يقيسه اختبار تورنغ وما لا يقيسه، وصيغه ومنتقدوه (اختبار تورنغ الكلي، والغرفة الصينية، واختبارات CAPTCHA)، والطرق الرئيسية التي تحاكي بها الآلة الذكاء.

SKU 6.2 · تمثيل المعرفة والاستدلال

  1. المنطق لتمثيل المعرفة: الاستدلال في منطق القضايا ومنطق الرتبة الأولى

    قاعدة المعرفة بوصفها جملاً منطقية؛ والاستلزام يُفحص بجداول الصدق؛ والاستدلال بقاعدة الإثبات وبالتحليل (resolution)؛ ومنطق الرتبة الأولى بالمكممات والتوحيد والتسلسل الأمامي.

  2. الأُطر والشبكات الدلالية والويب الدلالي؛ واختيار التمثيل

    تمثيلات مُهيكلة للفئات والأشياء: الوراثة مع القيم الافتراضية وتجاوزها، وثلاثيات RDF والأنطولوجيات، وكيف تختار بين المنطق والأُطر والقواعد والاحتمال لمسألة معينة.

  3. الاستدلال في ظل عدم اليقين: قاعدة بايز والشبكات البايزية

    من أين يأتي عدم اليقين، ولماذا لا يكفي المنطق وحده للتعامل معه، وقاعدة بايز مع المعدلات الأساسية، والاستدلال الدقيق بالتعداد في شبكة بايزية من أربع عقد.

SKU 6.3 · البحث

  1. البحث في فضاء الحالات: صياغة المسائل والخطط

    الأجزاء الخمسة لمسألة البحث، وكم يبلغ حجم فضاء الحالات، والتخطيط الكلاسيكي، حيث تحوّل الأفعالُ ذات الشروط المسبقة والآثار الهدفَ إلى متتالية خطوات.

  2. خوارزميات البحث الأساسية: البحث الخطي والبحث الثنائي

    كيف يعمل البحث الخطي والبحث الثنائي، وعدد مقارناتهما بالضبط، وتتبّع البحث الثنائي فحصاً فحصاً، ومتى يعوِّض الفرزُ المسبق كلفته.

  3. البحث غير الموجَّه: بالعرض أولاً وبالعمق أولاً وبالكلفة الموحدة والتعميق التكراري

    استراتيجيات عمياء لا تختلف إلا في أي عقدة من الحافة توسّعها بعد ذلك، متتبَّعة على مخطط موزون واحد، مع تمامها وأمثليتها وزمنها وذاكرتها.

  4. البحث الموجَّه: البحث الجشع الأفضل أولاً وخوارزمية A-star وتصميم الدوال الإرشادية

    استخدام تقدير للكلفة المتبقية لتوجيه البحث: البحث الجشع الأفضل أولاً، وA* مع ، وما تضمنه الدوال الإرشادية المقبولة والمتسقة، وكيف تُبنى الدوال الإرشادية وتُقارن.

  5. البحث المحلي وإرضاء القيود والبحث في الألعاب؛ ومقارنة طرق البحث

    تسلق التل والتلدين المحاكى، والتراجع مع الفحص الأمامي واتساق الأقواس، والحد الأدنى الأقصى مع تقليم ألفا–بيتا، وجدول يقارن كل طرق البحث في هذا الجزء.

أدلة أخرى في الذكاء الاصطناعي

كل أدلة المراجعة

اقرأ الدليل كاملاً بجانب أسئلة تدريبك.

افتح التطبيق